1Rec 首席执行官 Andrew·尼伦(Andrew Neelon)指出,对于直接面向消费者(DTC)的品牌而言,利用其丰富的客户数据来指导更广泛的商业决策是一个难得的机会。尽管许多 DTC 品牌主要面向富裕的千禧一代,但其客户地址数据能为人口统计趋势和区域增长提供洞察。这些信息不仅揭示了其营销举措在哪些地区取得成效,还与更广泛的人口增长和迁移模式相吻合。
Andrew 分享了一个来自他在 Bonobos 任职期间的生动案例。基于核心客户向该地区大量涌入的趋势,该公司决定在华盛顿特区的肖区开设一家门店。从历史上看,肖区并不以黄金购物地段著称,但数据表明其目标人群在此的聚集规模显著且呈增长趋势。这一由数据驱动的战略举措不仅使公司获得了低廉的租金,还恰逢该社区的重新开发,充分展示了客户洞察的预测能力。
Andrew 指出,此类数据可作为房地产投资的先行指标。例如,他在房地产私募股权领域的联系人开始将 Bonobos 门店的存在作为评估房产投资时的信心信号。这一情景凸显了 DTC 数据在预测社区变化和影响房地产决策方面尚未被充分发掘的潜力。
展望未来,Andrew 设想了一个 DTC 品牌能够通过与数据聚合商合作,利用其数据为房地产及其他投资决策提供依据,从而实现数据变现的未来。目前,这些品牌尚未充分挖掘其数据的潜力,因为这超出了他们的主要关注范围。然而,若能创造性地利用这些数据,便能凭借其拥有的宝贵洞察力,开辟新的收入来源和战略机遇。
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我还没听过有人谈论这个话题,但确实有人向我提起过,尤其是那些拥有海量数据、通常面向非常特定人群的 DTC 品牌。而且在大多数 DTC 品牌中,它们的目标受众基本上是正在崛起且经济宽裕的千禧一代。这基本上是 90% 的 DTC 品牌的核心受众。DTC 品牌能看到的一点很棒之处在于,因为他们掌握着客户的地址数据——毕竟产品是寄给客户的。
他们能够观察到该人群在哪些地区正在增长,又在哪些地区停滞不前。这其中涉及诸多因素。您可以说他们在某地增长是因为营销做得更好,或者开设了实体店等原因。但有趣的是,DTC 品牌观察到的销售增长趋势,与人口增长和迁移等实际人口统计学现象之间存在大量重叠。
最酷的例子是,我以前在 Bonobos 工作时,我们在肖区(Shaw District)开了一家实体店。如果您熟悉华盛顿特区,就会知道 10、20年前的肖区,根本不是人们愿意去购物的地方。我们在那里开店后,很多人都问:“您这是在干什么?”但我们之所以这么做,是因为通过 DTC 数据发现,该地区正涌入大量我们的客户,且客流量逐月增长,客户密度也越来越高。
我们放手一搏,以极低的租金租下了店面,果不其然,那个街区几乎被彻底改造了。我们似乎比其他任何人都要早一步预见了这一趋势。后来发展到这种程度:我一位从事房地产和私募股权的朋友曾提到,当他们考虑购买土地或房产时,虽然这绝非决定是否投资的唯一指标,但当他们看到我们在某个区域开设门店时——而这个区域正是他们曾质疑“ “这合理吗?”的区域开设门店时,这便成为一种令人安心的信心来源。因为我们实际上掌握了社区变化的先行指标。
我之所以说这些,是因为我认为这些 DTC 品牌正坐拥数据金矿,它们正在思考如何将这些数据用于内部决策。但未来可能会出现这样一种局面:它们将这些数据打包,或者市场上会出现一家聚合平台,利用 DTC 客户数据和人口迁移数据来辅助房地产投资决策,例如。我认为这些品牌可以利用其数据开拓许多目前尚未涉足的领域,只是因为这并非它们的核心竞争力。而且,它们为什么要这么做呢?
这或许是一种非常有创意的方式,可以充分利用它们所拥有的丰富数据。