Marketing & CXThought Leadership Insights
Andrew Neelon sur la monétisation des données DTC
août 31, 2023
Andrew Neelon (PDG de 1Rec) met en avant une opportunité unique pour les marques vendant directement aux consommateurs (DTC) : tirer parti de leurs données clients riches pour éclairer leurs décisions stratégiques. Alors que de nombreuses marques DTC s'adressent principalement à une clientèle de milléniaux aisés, les données d'adresse de leurs clients offrent un aperçu des tendances démographiques et de la croissance régionale. Ces informations révèlent non seulement où leurs efforts marketing portent leurs fruits, mais elles s’inscrivent également dans le contexte plus large de la croissance démographique et des schémas migratoires.
Andrew cite un exemple convaincant tiré de son expérience chez Bonobos. L’entreprise a décidé d’ouvrir un magasin dans le quartier de Shaw, à Washington, D.C., en se basant sur l’afflux de sa clientèle principale dans ce secteur. Historiquement, Shaw n’était pas réputé pour être un lieu de shopping de premier choix, mais les données indiquaient une présence significative et croissante de leur public cible. Cette décision stratégique, guidée par les données, a permis d’obtenir des loyers peu élevés et a coïncidé avec le réaménagement du quartier, démontrant ainsi la capacité prédictive de leurs analyses client.
Andrew souligne que ce type de données peut servir d’indicateur avancé pour les investissements immobiliers. Par exemple, ses contacts dans le secteur du capital-investissement immobilier ont commencé à considérer la présence d’un magasin Bonobos comme un signe de confiance lors de l’évaluation d’investissements immobiliers. Ce scénario met en évidence le potentiel inexploité des données DTC pour prédire les évolutions des quartiers et influencer les décisions immobilières.
À l’avenir, Andrew envisage un monde où les marques DTC pourraient monétiser leurs données en collaborant avec des agrégateurs afin d’éclairer les décisions immobilières et autres décisions d’investissement. À l’heure actuelle, ces marques n’exploitent pas pleinement le potentiel de leurs données, car cela ne relève pas de leur cœur de métier. Cependant, une exploitation créative de ces données pourrait ouvrir de nouvelles sources de revenus et offrir des opportunités stratégiques, en tirant parti des précieuses informations dont elles disposent.
À VOIR ENSUITE : Deborah Weinswig sur la monétisation durable des données
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Je n'ai entendu personne en parler, mais c'est un sujet qui m'a été soumis, notamment par ces marques DTC qui disposent d'une mine de données et s'adressent généralement à un profil démographique très spécifique. Et dans la plupart des cas, ces marques DTC s'adressent essentiellement à une population de milléniaux en pleine ascension sociale et aisée. C’est en quelque sorte le public principal de près de 90 % des marques DTC. L’un des avantages dont bénéficient ces marques, c’est qu’elles disposent des coordonnées de leurs clients, puisqu’elles leur expédient les produits.
Elles peuvent ainsi identifier les zones où cette population est en croissance et celles où elle ne l’est pas. Et de nombreux facteurs entrent en jeu à cet égard. On pourrait dire que cette population augmente à tel endroit simplement parce que le marketing y est plus efficace, qu’une boutique y a ouvert ses portes, etc. Mais ce qui est intéressant, c’est qu’il existe de nombreux recoupements entre ce qu’une marque DTC observe dans la croissance de ses ventes et ce qui se passe réellement sur le plan démographique, en termes de croissance de la population et de migrations.
L’exemple le plus frappant est celui de mon ancienne expérience chez Bonobos : nous avons ouvert un magasin dans le quartier de Shaw. Si vous connaissez la région de Washington, vous savez qu’il y a 10 ou 20 ans, le quartier de Shaw n’était pas un endroit où l’on avait envie de faire ses achats. Nous y avons ouvert un magasin et beaucoup de gens nous ont demandé : « Mais qu’est-ce que vous faites là ? ». Mais nous l’avons fait parce que nos données DTC nous montraient un afflux massif de nos clients dans ce quartier, qui ne cessait de croître et dont la densité augmentait de mois en mois.
Nous avons pris le pari, obtenu des loyers très bas, et, comme prévu, ce quartier a été pratiquement entièrement réaménagé. Nous avons en quelque sorte eu la capacité de l’anticiper avant tout le monde. Et cela a atteint un point où l’un de mes amis travaillant dans l’immobilier et le capital-investissement m’a confié que, lorsqu’ils envisageaient d’acheter un terrain ou un bien immobilier, ce n’était certes pas le critère décisif pour donner le feu vert ou non, mais c’était un gage de confiance rassurant lorsqu’ils voyaient que nous ouvrions un magasin dans un quartier dont ils se demandaient : « Est-ce que cela a du sens ? ». Car nous disposions en quelque sorte d’un indicateur avancé de l’évolution d’un quartier.
Et si je vous raconte tout cela, c’est parce que je pense qu’il existe une voie à suivre : ces marques DTC disposent de véritables mines d’or de données et réfléchissent à la manière de les utiliser en interne pour orienter leurs décisions. Mais il pourrait exister à l’avenir un modèle où elles proposeraient en quelque sorte des offres groupées, ou bien où un agrégateur utiliserait les données clients DTC et les données de migration pour éclairer des décisions d’investissement immobilier, par exemple. Il existe toute une série de pistes différentes qui, selon moi, permettraient à ces marques d’exploiter leurs données d’une manière qu’elles ne font pas actuellement, car cela ne relève pas de leur cœur de métier. Et pourquoi le feraient-elles d’ailleurs ?
Cela pourrait constituer une manière très créative de tirer parti de la richesse des données dont elles disposent.
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