為何選擇 RetailNext

客戶故事

遍佈 100 多個國家的 600 多家零售商，都信賴 RetailNext 來支援其最關鍵的門市決策。從全球奢侈品牌到區域性專營連鎖店，我們的客戶不僅僅是導入技術——更因此取得可量化的成果：更高的轉換率、更智慧的人力排班、更強效的防損措施，以及真正符合顧客需求的門市設計。

以下便是他們的故事。

預約初步諮詢電話

獲得 100 多個國家／地區、600 多家零售商的信賴

真實的零售商。真實的成果。

每位訪客銷售額提升

Boggi Milano

7 個月內的額外銷售額

The Vitamin Shoppe

轉換率的提升

Camper

177

預報準確度有所提升的地點

Dave & Buster's

Balsam Brands

以 Balsam Hill 人造聖誕樹聞名的數位原生零售商 Balsam Brands，正進軍沉浸式實體零售領域。

挑戰： 作為一個進軍實體零售市場、卻缺乏客流量基準的數位原生品牌，Balsam Brands 需要即時數據來驗證門市表現、了解顧客購物歷程，並有效率地配置人力。

解決方案： Balsam Brands 自開業首日起便採用 RetailNext 的 Traffic Analytics 服務，透過路過人流與進店數據來測試商品陳列效果、根據需求調整人力配置，並衡量行銷成效。

結果： 商品陳列測試使進店率較去年同期提升 8% 至 10%，而基於客流的排班安排則使人力成本降低 31%；此外，客流數據有助於篩除成效不佳的行銷活動，並重新分配預算。

Dave & Buster's

Dave & Buster's 是美國首屈一指的娛樂餐飲連鎖品牌，在全美 177 處大型據點中，將餐廳美食與電玩樂園完美結合。

挑戰： 由於依賴人工計數和遊戲機卡片刷卡，Dave & Buster's 無法準確掌握客流量，這阻礙了人力資源優化、顧客分群、空間佈局決策以及客流預測。

解決方案： Dave & Buster's 已在旗下全部 177 家門市部署 RetailNext 的 Traffic Analytics 解決方案，透過感測每個入口處，將訪客、客流量及人流的即時數據傳送至儀表板、行動應用程式及商業智慧工具。

結果： 管理者得以透過手機即時掌握店內客流量狀況，將真實的人流數據應用於人力配置及人工智慧／機器學習預測，並促進所有門市之間的基準比較與最佳實踐分享。

Boggi Milano

Boggi Milano 是一個義大利男裝品牌，在 61 多個國家設有 235 家門市，其品牌理念奠基於創新、永續發展與高品質材質。

挑戰： 自2018年起，Boggi Milano 始終無法優化人力配置、識別客流量大但轉換率低的門市，也無法追蹤每工時服務的顧客數量，因此開始尋求分析合作夥伴。

解決方案： Boggi Milano 與 RetailNext 合作，運用其 Aurora® 物聯網感測器及預測客流模型，針對各家門市分別分析顧客停留時間與每工時客流量，據此為各據點配置適當的人力配置。

結果： 透過微調人力配置，Boggi Milano 自2018年以來將員工人數削減了 15%，同時將每位訪客銷售額提升約 40%、轉換率提升約 4 個百分點，以及平均客單價提升約 15%。

Sharaf DG

自2005年以來，Sharaf DG 已發展成為一家領先的多品牌電子產品零售商，在中東四個國家共設有 30 家門市。

挑戰： Sharaf DG 希望精確衡量每個品牌展示盒的表現，但在與多家競爭供應商合作兩年後，對於不準確的客流統計、轉換率以及購物者旅程洞察感到不滿。

解決方案： Sharaf DG 因其精準度及排除員工客流的能力而選用 RetailNext，透過 Aurora® 感測器部署客流量與購物旅程分析功能，並將相關數據與庫存、需求及人力配置資料一併匯入其商業智慧（BI）環境中。

結果： 精準且多層次的數據，讓 Sharaf DG 能全面且可靠地掌握購物者、產品與員工之間的互動全流程，為優化品牌表現及建立數據驅動的夥伴計畫奠定了基礎。

一切成果皆始於此。

RetailNext 智慧平台為零售商提供數據、工具與洞察，協助他們在每一家門市、每一天做出更明智的決策。

Traffic Analytics

精準的人流計數與轉換率測量——這是每項店內績效決策的基礎。

探索 Traffic Analytics

Insights

深入的購物者行為分析——掌握完整的顧客旅程，並優化店內每一寸空間。

探索 Insights

Asset Protection

減少庫存短缺並保障營收——由同一感測器網路驅動的即時防損智慧系統。

探索 Asset Protection

Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

MATT EVANS

Senior Director of Business Insights and Analytics

As we continue to invest in data-driven decision making, having visibility into the in-store customer shopping journey is critical. RetailNext has been a great partner to us, and we believe this level of insight is key to beginning in understanding traffic and shopping patterns in our locations.

MARC MASTRONARDI

Chief Store Officer

RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

DARREN BOWDEN

Vice President, Retail Operations