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RetailNext 報告顯示「黑色星期五」週末客流下滑 5.8%

2025年12月5日

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加州坎貝爾訊 – (2025年12月2日)— 全球超過 560 家最知名零售品牌所採用的領先實體店人流分析服務供應商 RetailNext,今日發布了其完整的2025年「黑色星期五」週末人流與銷售報告。數據顯示,在這四天期間,店內客流量明顯放緩,原因是消費者在決定是否前往實體店時,需權衡通膨、天氣因素及延長的促銷時程等影響。

2025年「黑色星期五」週末的關鍵要點

  • 購物次數減少,單筆消費額增加。週五至週一期間,美國實體店人流量較去年同期下降 5.8%,創下近年來「黑色星期五」週末最疲軟的表現之一。儘管客流量下降,但實際前往店內的消費者每項商品的平均消費額卻有所增加,平均交易筆數(ATV,+2.1%)與平均單筆消費額(AUR,+4.4%)均呈上升趨勢,顯示消費者購物行為更具目的性,且購買商品的價值更高。

  • 天氣突變。中西部地區受到的衝擊最為嚴重,由於極端冬季天氣的影響,週六的客流量暴跌 41.8%。如此巨大的跌幅顯示,環境波動正逐漸成為節日零售業績的結構性因素,其影響已超越傳統的銷售高峰日模式。

  • 非必需品類別受創最重。所有主要零售類別的客流量均呈負成長,其中家居用品(-10.3%)、鞋類(-6.8%)以及健康與美容(-5.4%)的跌幅最為劇烈。服飾類別表現相對穩定,客流量下降 3.1%,顯示消費者仍將購物重點放在基本衣著需求上,而非非必需的高價商品類別。

  • 「目標導向型消費者」的崛起。 購物次數與消費金額之間的差距日益擴大,顯示消費者正趨向更「目標導向」的購物模式。每筆交易的商品數量雖下降 1.5%,但由於單價上漲及購物車內容更為精選,使「消費者收益率」(+0.3%)仍維持正成長,這顯示消費者雖購買的商品數量減少,但傾向選擇品質更高或毛利更高的產品。

  • 「網路星期一」仍以線上購物為主。在這個向來偏重數位購物的「網路星期一」,實體門市客流量下降了 6.5%。撇開受天氣影響的地區不談,西部和南部地區的跌幅最為顯著,這顯示即使零售商日益融合線上與實體門市的促銷活動,消費者仍持續偏好線上購物。

  • 「折扣疲勞」現象逐漸顯現。各品類及週末每一天的銷售額均呈下滑趨勢,顯示消費者對全年無休的促銷活動已產生更廣泛的疲勞感。隨著折扣活動啟動時間越來越早、持續時間也越來越長,消費者的緊迫感已有所減弱,購物者現在傾向將消費分散在整個季節中,而非集中在單一週末進行。 

客流年同比變化率:2024年與2025年比較: 

總體而言: 

  • 黑色星期五(11月28日):-3.6% 

  • 週六(11月29日):-8.4% 

  • 週日(11月30日):-8.0%

  • 「網路星期一」(12月1日):-6.5%

  • 週五至週一(11月28日至12月1日):-5.8%

  • 週五至週日(11月28日至11月30日):-5.8%

按地區分類: 

  • 中西部: 

    • 黑色星期五:-3.7%

    • 週六:-41.8%

    • 週日:-21.2%

    • 「網路星期一」:-9.1%

    • 週五至週一平均:-16.8%

    • 週五至週日的平均值:-17.7%

  • 東北 

    • 黑色星期五:-3.9%

    • 週六:-4.1%

    • 週日:-12.1%

    • 「網路星期一」:-3.1%

    • 週五至週一平均:-5.3%

    • 週五至週日的平均值:-5.5% 

  • 南方 

    • 黑色星期五:-4.2%

    • 週六:-5.4%

    • 週日:-6.6%

    • 「網路星期一」:-7.4%

    • 週五至週一平均:-5.2%

    • 週五至週日的平均值:-5.0%

  • 西 

    • 黑色星期五:-2.5%

    • 週六:-3.0%

    • 週日:-2.7%

    • 「網路星期一」:-5.5%

    • 週五至週一平均:-3.0%

    • 週五至週日的平均值:-2.7%

按類別: 

  • 服飾: 

    • 黑色星期五:-0.7%

    • 週六:-5.1%

    • 週日:-5.4%

    • 「網路星期一」:-5.1%

    • 週五至週一平均:-3.1%

    • 週五至週日的平均值:-2.8%

  • 鞋類: 

    • 黑色星期五:-6.0%

    • 週六:-5.9%

    • 週日:-9.9%

    • 「網路星期一」:-7.6%

    • 週五至週一平均:-6.8%

    • 週五至週日的平均值:-6.7%

  • 健康與美容: 

    • 黑色星期五:-2.0%

    • 週六:-9.2%

    • 週日:-8.6%

    • 「網路星期一」:-5.6%

    • 週五至週一平均:-5.4%

    • 週五至週日的平均值:-5.3%

  • 首頁: 

    • 黑色星期五:-6.7%

    • 週六:-15.2%

    • 週日:-13.4%

    • 「網路星期一」:-9.4%

    • 週五至週一平均:-10.3%

    • 週五至週日的平均值:-10.4%

  • 珠寶: 

    • 黑色星期五:-2.0%

    • 週六:-6.6%

    • 週日:-5.4%

    • 「網路星期一」:-7.6%

    • 週五至週一平均:-4.3%

    • 週五至週日的平均值:-3.9%

銷售額年同比變動率:2024年與2025年比較: 

  • 淨銷售額: 

    • 黑色星期五:1.0%

    • 週五至週一:-4.4%

    • 11月第 4 週:-2.6%

  • 平均交易金額 (ATV):

    • 黑色星期五:2.2%

    • 週五至週一:2.1%

    • 11月第 4 週:3.8%

  • 轉換率 (CVR):

    • 黑色星期五:0.3%

    • 週五至週一:-1.2%

    • 11月第 4 週:-0.4%

  • 每位訪客銷售額(SY):

    • 黑色星期五:3.5%

    • 週五至週一:0.3%

    • 11月第 4 週:1.7%

  • 每筆交易的單位數 (UPT):

    • 黑色星期五:-1.3%

    • 週五至週一:-1.5%

    • 11月第 4 週:-1.0%

  • 平均單價(AUR):

    • 黑色星期五:4.7%

    • 週五至週一:4.4%

    • 11月第 4 週:4.7%

「今年的『黑色星期五』週末充分展現了美國消費者如今變得多麼深思熟慮且眼光獨到,」RetailNext 先進分析全球主管 Joe Shasteen 表示。「消費者進店時已有明確計畫,會優先考慮特定商品,更仔細地比較價格,並傾向購買更高品質的商品,而非為了追求數量而隨意填滿購物籃。這種轉變告訴我們,實體零售並非正在失去其重要性,而是正逐漸成為消費者做出關鍵決策的首選場所。」

「消費者並非放棄實體門市;而是更嚴謹地權衡利弊,」沙斯汀接著說道。「大範圍的惡劣天氣確實起到了一定作用,但即使在最活躍的市場中,消費者對何時出門購物以及願意購買什麼商品也變得更加精準。AUR 和 ATV 的表現顯示,實體門市依然是人們驗證價值的場所,無論是透過試用、比較,還是確認優惠是否真實。」

「如果說有什麼啟示的話,這個週末再次印證了零售商已無法再依賴人潮,」夏斯汀表示。「在促銷活動透明、商品精選得當,且店內體驗讓人覺得值得專程前往的地方,消費者的反應最為熱烈。」 

術語定義: 

  • 平均交易金額(ATV):客戶單次購買的平均消費金額

  • 轉換率(CVR):實際完成購買的訪客人數佔總訪客人數的百分比

  • 顧客收益率(SY):一項衡量零售商每名顧客營收的指標,計算方式為將轉換率乘以平均交易金額(ATV)

  • 每筆交易平均購買數量(UPT):顧客在任何一筆交易中平均購買的商品數量

  • 平均單價(AUR):某項商品的平均售價

資料方法論 

這些數據源自於在 RetailNext 智慧商店平台上營運的數百個品牌、遍佈全美數萬家門市所蒐集的資料,反映了從大型連鎖品牌到獨立門市及專賣店等各類零售領域的店內趨勢。統計指標不包含汽車、石油及倉儲俱樂部,並涵蓋今年與去年均營業的美國各地門市。

關於 RetailNext 作為首個將電商風格的顧客分析技術引入實體門市、品牌及商場的零售垂直物聯網平台,RetailNext 是專注於優化顧客體驗的先驅。透過其集中式的 SaaS 平台,RetailNext 會自動收集並分析顧客行為數據,為零售商提供洞察,使其能即時改善顧客體驗。

來自 100 多個國家的 560 多家零售商已採用 RetailNext 的分析軟體與零售專業知識,藉此更深入了解顧客購物歷程,從而提升同店銷售額、減少盜竊,並消除不必要的成本。RetailNext 總部位於加州坎貝爾市。 

請瀏覽 retailnext.net 了解更多資訊。

媒體聯絡人

Emma McDermott

RetailNext 的 VSC

retailnext@vsc.co

關於 RetailNext

RetailNext 是零售分析領域的全球領導者,致力於協助實體零售商做出更明智、以數據為導向的決策。RetailNext 智慧平台整合了 Traffic Analytics、Insights 及 Asset Protection 三大功能,為每家門市提供全面的可視性——從客流量與轉換率,到行為分析與防損管理。RetailNext 獲得全球 100 多個國家/地區、超過 600 家零售商的信賴,能將店內數據轉化為可量化的商業成果。

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