Boggi Milano 是一個義大利男裝品牌，在全球超過 61 個國家設有 235 家門市，以創新、科技、永續發展，以及高品質、高性能的材質為核心驅動力。其服飾結合了頂級面料（多為有機與再生面料），並透過風格研究，致力於契合當代生活方式。
面臨的挑戰
2018年，Boggi Milano 著手改善門市績效分析方式，並尋求具備深厚門市分析專業知識的合作夥伴。當時團隊無法最大化並優化人力運用，缺乏可靠的方法來識別客流量高但轉換率低的門市，且對每工時所服務的顧客數量能見度有限。
解決方案
Boggi Milano 與 RetailNext 建立合作夥伴關係，後者的平台由 Aurora® 一體化物聯網感測器驅動——該感測器具備寬廣視野、高畫質彩色視訊、藍牙低功耗（BLE）、Wi-Fi 及信標功能——並採用可每 15 分鐘預測客流數量的預測性客流模型。團隊不再依賴全店平均值，而是針對每家門市分別分析顧客停留時間及每工時服務顧客數，據此確定各據點的適當全職當量（FTE）人力配置，並在銷售時間與非銷售時間之間取得平衡。
成果
透過運用「客流分析」（Traffic Analytics）來微調人力配置，Boggi Milano 自2018年以來將員工人數減少了 15%，同時降低了薪資支出並提升了生產力。同期內，該品牌將每位訪客銷售額提升約 40%，轉換率提高約 5 個百分點，平均客單價增長約 15%——將店內分析轉化為持續推動績效的引擎。
