解決方案
門市營運
零售營運團隊肩負著商業領域中最艱鉅的平衡任務之一:在數十或數百家門市同時,既要降低人力成本,又要提升顧客體驗。
RetailNext 為營運主管提供精準的客流量數據、預測分析以及即時可視性,讓每項排班、人力配置與績效決策都能擺脫憑空臆測。無論是單一門市經營者還是全球零售企業,我們的平台都能以經過驗證、數據驅動的決策取代主觀臆測,從而提升您整個網路的生產力與獲利能力。
在適當的時間安排合適的人員
在客流稀少時人手過剩,而在關鍵時刻卻人手不足——這兩者都會讓您蒙受損失。RetailNext 運用人工智慧驅動的客流預測,將您的勞動力配置與實際及預測需求相匹配,因此每份排班表都是基於數據做出的決策。
一次瀏覽所有商店
管理店舖網路的關鍵在於,在問題演變成常態之前就及早發現。RetailNext 讓您能即時掌握各分店的營運表現,從而識別表現不佳的分店、參照最佳實踐標準,並在業績下滑前採取行動。
將客流轉化為可量化的績效
經客流標準化的轉換指標,揭示了原始銷售數據所隱藏的真相。RetailNext 將客流量與交易數據相互關聯,讓您掌握各門市真實的轉換率——並提供提升轉換率的洞察。
營運卓越始於精確的數據。
每處安裝點的人流計數準確度皆達 95–99%。因為關於人力、排班及門市績效的決策,其品質取決於所依據的數據是否精準。
專為推動您門市發展的決策而打造。
門市營運團隊透過 RetailNext,在績效管理的各個層面——從單一門市到整個門市網路——徹底消除憑空猜測的情況。
為每間門市、每個班次配置合適的人員。
大多數排班決策都是基於上週的銷售數據、去年的趨勢,或是經理的直覺。RetailNext 則以人工智慧驅動的人流預測取代了這些因素,精準預測實際需求——因此每份排班表都是根據未來趨勢來制定,而非基於已經發生的情況。
- 基於人工智慧的客流預測,與實際及預期的客戶需求相配合
- 透過在客流較少時段取消不必要的排班,以降低人力成本
- 確保在尖峰時段、促銷活動及特別活動期間維持最佳人力配置
- 在降低薪資浪費的同時,維持或提升客戶體驗標準
了解哪些商店表現出色,以及原因何在。
當每家門市報告的原始銷售額資料各不相同時,就無法將業績表現與運氣區分開來。經過客流量校正的指標(轉換率、每位訪客銷售額、進店率)能夠消除差異,從而揭示哪些門市確實表現優異,哪些門市則是借高客流量之名掩蓋問題。
- 比較整個門市網路的轉換率、進店率和每位訪客銷售額
- 利用標準化、可直接對比的資料,識別表現最佳和最差的門市
- 了解表現最佳的門市有何不同之處——並加以複製
- 根據實際績效基準,為每個門市設定資料驅動的目標和關鍵績效指標(KPI)
找出那 1%,讓您的事業煥然一新。
若將轉換率提升一個百分點,並在整個網路中持續貫徹,便能創造出可量化的、呈複利增長的獲利能力。RetailNext 將客流量數據與交易數據相互關聯,為您提供每個據點、每一天的真實轉換率——而非替代指標,亦非估算值。
- 將訪客數與 POS 交易資料直接關聯的真實轉換率分析
- 找出哪些門市、哪些日子以及哪些時段的轉換表現良好——以及哪些正在流失銷售額
- 在錯失營收的模式形成之前,及早發掘轉化機會
- 透過「基準」儀表板,將轉換表現與業界同業進行對標
要針對「現在」發生的事情採取行動,而不是針對「上週」發生的事情。
被動式零售等同於高成本零售。RetailNext 提供即時儀表板與行動通知,讓每位有需要的經理都能掌握當前門市表現——從而能針對新興問題立即採取行動,而非事後才進行分析。
- 您整個商店網路的即時客流與轉換率數據
- 針對異常狀況、意外客流激增及轉換率驟降的行動通知
- 讓門市經理能立即做出以數據為依據的戰術決策
- 針對突發事件(如天氣變化、當地活動、競爭對手動向)協調營運應對措施



由 Aurora® 感測器驅動
支撐每項營運決策、準確度達 95–99% 的客流數據,皆由屢獲殊榮的 Aurora® 感測器所蒐集——這款一體化的物聯網裝置,正是 RetailNext 平台的核心。
1% 的力量。
無論是轉換率、勞動效率或每位訪客銷售額,只要提升一個百分點,就能帶來可量化的、呈複利增長的獲利能力。以下是實際應用中的具體情況。
每位訪客銷售額提升
Boggi Milano
7 個月內的額外銷售額
The Vitamin Shoppe
轉換率提升
Camper
Matt Evans
常見問題
關於門市營運
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RetailNext 如何協助營運團隊在不影響客戶服務的前提下降低人力成本?
RetailNext 會根據門市、日期及時段預測客流量,讓您能依據實際需求安排人員排班——在客流較少的時段減少不必要的排班,同時確保尖峰時段的服務品質。您既能降低人力成本的浪費,又不犧牲顧客體驗。
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客流標準化的基準比較是怎麼運作的?為什麼它比單純的銷售額比較更有用?
單純的銷售額數據往往會讓客流量高的門市受益,同時掩蓋表現不佳的門市。RetailNext 會根據客流量進行標準化處理——比較轉換率、每位訪客銷售額及客源轉換率——讓您能在同等條件下清楚辨別哪些門市確實表現優異,進而複製這些頂尖門市的獨特做法。
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對於擁有多個據點的營運團隊而言,即時門市監控在實際運作中是怎樣的?
即時儀表板與行動通知讓每位經理都能掌握當前的客流與轉換狀況,並在異常情況(例如意外的客流激增或轉換率驟降)發生時立即發出警示,使團隊能夠即時針對新出現的問題採取行動,而非等到週結後才進行檢討。
關於購買與實施
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RetailNext 該如何與我們現有的勞動力管理系統及 POS 系統整合?
RetailNext 透過標準 API 與您的 POS、人力管理及商業智慧 (BI) 工具整合,因此客流量預測能直接匯入經理們使用的排班系統,而 POS 數據則為真實轉換率報告提供數據支援。
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部署 RetailNext 後,需要多久才能獲得可付諸行動的洞察?
每套系統在正式上線時均會進行精確度審核,因此客流與轉換率數據上線後即可立即獲得可靠結果。在最初的報告週期內,即可根據基準表現與人力配置洞察採取具體行動;隨著歷史數據的累積,預測與基準比較功能亦將日益精進。
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門市營運團隊通常可以從 RetailNext 獲得怎樣的投資報酬率(ROI)?
投資報酬率(ROI)源自「1% 的力量」——透過車隊整體在勞動效率、轉換率及每位訪客銷售額方面的複合式增長所帶來的效益。客戶已見證諸如每位訪客銷售額提升 40%(Boggi Milano)、七個月內額外銷售額達 600 萬美元(The Vitamin Shoppe),以及轉換率提升 10%(Camper)等成果。