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Wie Toska Spa Verkaufsdaten nutzt, um seinen Luxus-Service zu verbessern

Januar 12, 2026 · Jimmy Elzaky, Vorstandsvorsitzender · Joe Shasteen, Globaler Leiter für fortgeschrittene Analytik

Jimmy Elzaky, Geschäftsführer von Toska Spa & Facial Bar, bringt als dreimaliger RetailNext-Implementierer eine einzigartige Perspektive mit ein. Er hat sich bereits bei den Luxusmarken Dr. Barbara Sturm und Biologique Recherche für datengestützte Strategien eingesetzt, bevor er die Plattform in den Toska-Flagship-Standorten in Charlotte und Nashville einführte.

In dieser Sitzung erläutert Jimmy, wie „RetailNext“ ein komplexes, gemischt genutztes Geschäftsmodell unterstützt, das hochwertige Dienstleistungen mit traditionellem Einzelhandel verbindet. Der durchschnittliche Gast von Toska verbringt etwa neunzig Minuten im Geschäft – er checkt ein, erhält eine Behandlung, lässt sich beraten und verlässt das Geschäft mit einem Produkt –, während Laufkundschaft möglicherweise bereits nach fünf Minuten wieder geht. Zu wissen, wann die Spitzenauslastung eintritt, ermöglicht es, die richtige Anzahl an geschultem Personal im Verkaufsraum bereitzustellen, und Jimmy spricht ganz offen über die Kosten einer Fehlentscheidung: Wenn die Personalausstattung die Nachfrage nicht decken kann, leidet der Service – und im Luxussegment ist der Service das Produkt.

Im Gespräch geht es darum, wie Heatmaps Merchandising-Entscheidungen beeinflussen und „tote Zonen“ aufdecken, warum Toska bewusst ausschließlich Spa-Hautpflegemarken auswählt und Marken aus dem Sortiment nimmt, sobald diese in den Massenmarkt drängen, und wie eine datengestützte Analyse der Verweildauer und des Kundenflusses ein Geschäft unterstützt, in dem 47 % der Kunden nach der Behandlung Produkte erwerben. Jimmy berichtet zudem, wo er künstliche Intelligenz (KI) derzeit einsetzt – nämlich zur Ablösung von Routineaufgaben statt von Mitarbeitern. Dieses Gespräch verdeutlicht, wie selbst die exklusivsten, auf persönlichen Kontakt ausgerichteten Unternehmen von strategischer Intelligenz profitieren: Daten werden nicht dazu genutzt, das menschliche Erlebnis zu automatisieren, sondern um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter in der Lage sind, dieses Erlebnis zu vermitteln.

Die wichtigsten Erkenntnisse.

  • Im Luxus-Dienstleistungshandel ist die Personalbesetzung entscheidend für das Kundenerlebnis. Wenn ein unerwarteter Ansturm eintritt und im Verkaufsraum Personal fehlt, werden die Gäste von den Mitarbeitern gehetzt – „und genau dann geht der Zauber verloren“. Nur wenn man die Stoßzeiten kennt, lässt sich dies verhindern.
  • Gemischte Nutzungsmodelle führen zu zwei sehr unterschiedlichen Kundenerlebnissen. Ein Gast, der eine 90-minütige Behandlung in Anspruch nimmt, und ein Kunde, der innerhalb von fünf Minuten ein Produkt erwirbt, benötigen zur gleichen Zeit unterschiedliche personelle Betreuung – anhand von Besucher- und Verweildaten können Sie für beide Fälle planen.
  • Kundenbindung, nicht Neukundengewinnung, ist die entscheidende Kennzahl. Bei einem umfangreichen bestehenden Kundenstamm besteht das Ziel darin, dieselben Kunden immer wieder zu begeistern – 47 % der Kunden tätigen nach der Behandlung einen Kauf, und 45 % der Besucher werden zu Käufern.
  • Heatmaps bestimmen Merchandising-Entscheidungen. Wenn sich ein Produkt nicht verkauft, unterscheiden die Daten zwischen „das Personal wirbt nicht ausreichend dafür“ und „es steht in einer toten Zone“. Bestseller kommen in die weniger frequentierten Ecken; Neuheiten und Produkte mit kurzer Haltbarkeit an die beliebtesten Stellen auf der Karte.
  • Daten liefern Erkenntnisse darüber, wo neue Filialen eröffnet werden sollten, und nicht nur darüber, wie der Betrieb zu gestalten ist. Über eine globale Filialkette hinweg zeigten die Besuchertrends nach Märkten, welches Filialmodell – Straßenlage oder Einkaufszentrum – tatsächlich zu jedem neuen Markt passt.
  • KI übernimmt die Routinearbeiten. Vertragsprüfung, das Entziffern von Rechtssprache, Marketing-Briefings, Social-Media-Beiträge und die Erstellung von Berichten, die ein Kassensystem nicht liefern kann – so wird Zeit für die menschlichen Aspekte des Geschäfts freigesetzt.

Transkript

Ausgewählte Referenten

Porträtfoto von Jimmy Elzaky

Jimmy Elzaky

Vorstandsvorsitzender, Toska Spa & Facial Bar

Jimmy Elzaky ist Geschäftsführer von Toska Spa & Facial Bar und bringt als dreimaliger RetailNext-Implementierer eine einzigartige Perspektive mit, da er zuvor bei den Luxusmarken Dr. Barbara Sturm und Biologique Recherche datengestützte Strategien vorangetrieben hat. Toska ist ein Luxus-Spa- und Hautpflegeunternehmen mit Flagship-Standorten in Charlotte, North Carolina, und Nashville, das sich auf europäische Nischenmarken im Bereich Hautpflege spezialisiert hat. Jimmys Schwerpunkt liegt auf Nischenbereichen mit serviceorientiertem Umfeld, in denen Verweildauer, Serviceablauf und Kundenstrom einen direkten Einfluss sowohl auf den Umsatz pro Quadratfuß als auch auf die Markenwahrnehmung haben.

Porträtfoto von Joe Shasteen

Joe Shasteen

Globaler Leiter für fortgeschrittene Analytik, RetailNext

Joe Shasteen ist Global Manager of Advanced Analytics bei RetailNext. Auf der Grundlage von Daten von über 560 Einzelhändlern aus mehr als 100 Ländern liefert er eine unverfälschte Analyse der Entwicklung im Einzelhandel – dabei beleuchtet er globale Leistungsmuster, wichtige Einblicke in den US-Markt sowie überraschende Erkenntnisse zum Black Friday und zum Weihnachtsgeschäft – und untersucht die Kluft zwischen der Intuition der Einzelhändler und dem tatsächlichen Kaufverhalten der Kunden. Er moderierte die „Fireside Chat“-Reihe von RetailNext auf der NRF 2026.

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