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Comment Toska Spa utilise les données de vente pour améliorer ses services haut de gamme

janvier 12, 2026 · Jimmy Elzaky, PDG · Joe Shasteen, Responsable mondial de l'analyse avancée

Jimmy Elzaky, PDG de Toska Spa & Facial Bar, apporte un point de vue unique en tant que triple utilisateur de la solution RetailNext. Il a en effet été le fer de lance de stratégies fondées sur les données au sein des marques de luxe Dr. Barbara Sturm et Biologique Recherche avant de mettre en place la plateforme dans les boutiques phares de Toska à Charlotte et à Nashville.

Au cours de cette session, Jimmy explique comment RetailNext prend en charge un modèle mixte complexe qui allie des services haut de gamme à la vente au détail traditionnelle. Le client moyen de Toska passe environ nonante minutes dans l’établissement — entre l’enregistrement, la prestation d’un soin, l’obtention d’un conseil et le départ avec un produit — tandis que les clients de passage peuvent entrer et sortir en cinq minutes. Savoir à quel moment la demande atteint son pic permet de disposer du nombre adéquat de personnel qualifié en salle, et Jimmy ne mâche pas ses mots quant au coût d’une mauvaise gestion : lorsque les effectifs ne suffisent pas à répondre à la demande, la qualité du service en pâtit, et dans le secteur du luxe, le service est le produit.

La conversation aborde la manière dont les cartes thermiques orientent les décisions de merchandising et mettent en évidence les zones inactives, les raisons pour lesquelles Toska sélectionne délibérément des marques de soins de la peau exclusivement destinées aux spas et supprime progressivement les marques dès qu’elles se démocratisent, ainsi que la façon dont une analyse, fondée sur les données, de la durée de séjour et des flux de clientèle soutient une activité où 47 % des clients effectuent un achat après leur soin. Jimmy explique également comment il utilise aujourd’hui l’IA : pour remplacer les tâches fastidieuses plutôt que le personnel. Cette conversation montre comment même les entreprises les plus exclusives et les plus axées sur le contact humain tirent profit de l’intelligence stratégique : en utilisant les données non pas pour automatiser l’expérience humaine, mais pour s’assurer que le personnel est en mesure de la fournir.

Points clés.

  • Dans le commerce de détail de luxe axé sur le service, le personnel fait l’expérience. Lorsqu’un afflux inattendu de clients survient et que l’équipe en magasin manque de personnel, les collaborateurs pressent les clients, et « c’est là que la magie s’envole véritablement ». C’est en connaissant les heures de pointe que l’on peut éviter cela.
  • Les modèles à usage mixte génèrent deux parcours clients très différents. Un client venant pour un soin de 90 minutes et un client venant acheter un produit en 5 minutes nécessitent une couverture différente au même moment : les données relatives à la fréquentation et à la durée de séjour vous permettent de planifier les deux.
  • La fidélisation, et non l’acquisition, est l’indicateur qui compte. Avec une clientèle existante solide, l’objectif est d’émerveiller sans cesse les mêmes clients : 47 % d’entre eux effectuent un achat après leur soin, et 45 % de la fréquentation se transforme en ventes.
  • Les cartes thermiques orientent les décisions de merchandising. Lorsqu’un produit ne se vend pas, les données permettent de distinguer si « le personnel ne le met pas en avant » ou s’il « se trouve dans une zone morte ». Les best-sellers sont placés dans les coins les moins fréquentés ; les nouveaux lancements et les produits à durée de vie courte occupent l’emplacement le plus fréquenté de la carte.
  • Les données indiquent où s’implanter, et pas seulement comment gérer l’activité. À l’échelle d’un réseau mondial, les tendances de fréquentation par marché ont permis de déterminer quel modèle de magasin — en centre-ville ou en centre commercial — correspondait réellement à chaque nouveau marché.
  • L’IA se charge des tâches fastidieuses. L’examen des contrats, l’interprétation du jargon juridique, les briefs marketing, les légendes sur les réseaux sociaux et l’élaboration des rapports qu’un système de point de vente ne peut pas générer : tout cela libère du temps pour les aspects humains de l’activité.

Transcription

Intervenants à la une

Portrait de Jimmy Elzaky

Jimmy Elzaky

PDG, Toska Spa & Facial Bar

Jimmy Elzaky est PDG de Toska Spa & Facial Bar et apporte un point de vue unique en tant que responsable ayant mené à bien trois fois la mise en œuvre de la solution RetailNext, après avoir promu des stratégies fondées sur les données au sein des marques de luxe Dr. Barbara Sturm et Biologique Recherche. Toska est une entreprise de spa et de soins de la peau haut de gamme, dont les établissements phares se trouvent à Charlotte, en Caroline du Nord, et à Nashville. Elle est spécialisée dans les marques européennes de soins de la peau de niche. Jimmy s'intéresse particulièrement aux environnements de niche axés sur le service, où les temps de séjour, la gestion des créneaux horaires et la fréquentation des clients ont une incidence directe tant sur le chiffre d'affaires au mètre carré que sur la perception de la marque.

Portrait de Joe Shasteen

Joe Shasteen

Responsable mondial de l'analyse avancée, RetailNext

Joe Shasteen est responsable mondial de l'analyse avancée chez RetailNext. S'appuyant sur les données de plus de 560 détaillants répartis dans plus de 100 pays, il propose une analyse sans concession de l'évolution du secteur de la distribution – en décortiquant les tendances mondiales en matière de performances, en livrant des informations cruciales sur le marché américain et en dévoilant les révélations surprenantes concernant le Black Friday et les achats de fin d'année – et explore le fossé entre l'intuition des professionnels de la distribution et le comportement réel des consommateurs. Il a animé la série de discussions informelles « Fireside Chat » d’RetailNext lors du salon NRF 2026.

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