Fondée en 1977, The Vitamin Shoppe® est devenue une référence mondiale en matière de santé et de bien-être, au service de millions de clients chaque année grâce à plus de 700 magasins gérés en propre aux États-Unis sous les enseignes The Vitamin Shoppe et Super Supplements, ainsi qu’à son site de vente en ligne et à ses partenaires internationaux. Pour l’entreprise, le succès se mesure moins au nombre de magasins qu’à la qualité de l’expérience qu’elle offre à chaque client.
Le défi
À l’origine, The Vitamin Shoppe ne mesurait pas la fréquentation de ses magasins, ce qui conduisait à prendre de nombreuses décisions commerciales sur la base d’hypothèses plutôt que de données fiables. L’équipe s’est donc attachée à établir une base de référence en matière de performances pour l’ensemble du réseau, à identifier les axes d’amélioration et à optimiser la planification des horaires du personnel — autant d’objectifs qui nécessitaient des données précises sur la fréquentation et les taux de transformation à l’échelle de l’ensemble du réseau.
La solution
The Vitamin Shoppe s’est associé à RetailNext et a déployé sa solution Traffic Analytics, intégrant les données des magasins dans le tableau de bord interne du détaillant afin de créer une source unique et fiable d’informations pour les indicateurs clés de performance (KPI) couvrant les ventes, la valeur moyenne des commandes, le nombre d’unités par transaction, le taux de transformation et la pénétration des marques propres. La centralisation des données de fréquentation et de conversion au sein du tableau de bord existant — plutôt que la création d’un rapport distinct — a permis de limiter les coûts tout en uniformisant la manière dont les responsables sur le terrain mesuraient les performances.
Les résultats
Grâce à une visibilité enfin acquise sur les véritables tendances de fréquentation et de conversion magasin par magasin, «The Vitamin Shoppe» a mis au jour des variations jusque-là cachées au sein de l’ensemble de son réseau et a pu agir en conséquence : en fixant des objectifs réalistes fondés sur les données et en harmonisant la gestion du personnel et la prise de décision autour d’un ensemble cohérent d’indicateurs, afin d’optimiser l’efficacité de la masse salariale à l’échelle de la chaîne.
