Avant d’atteindre un stade de monétisation des données où quelqu’un paierait pour ces données, notre approche consiste à générer des données au niveau de nos « zones de marque » et à partager ces données avec les marques. Pour l’instant, nous ne leur facturons rien. Mais s’il y a une raison pour laquelle nous ne leur facturons rien, c’est que ces données recèlent de nombreuses informations que nous analysons avec les marques afin d’améliorer leur efficacité opérationnelle. Laissez-moi vous expliquer.
Nous sommes un détaillant multimarques spécialisé dans l’électronique. Imaginons que nous ayons une marque qui a investi dans un espace dédié au sein de nos magasins et qui fournit également le personnel chargé de la vente. Comment optimiser ce personnel ?
Ainsi, la première chose que nous avons constatée lorsque nous avons commencé à analyser les données au niveau de chaque espace dédié à une marque et à suivre la fréquentation heure par heure, c’est que, en termes de disponibilité du personnel par rapport à la fréquentation, celle-ci n’atteignait que 66 %. Lorsque nous avons présenté ces données aux marques et leur avons dit : « Regardez, vous enregistrez de la fréquentation à ces heures-là alors qu’aucun vendeur n’est présent. Et si vous pouvez affecter des vendeurs à ces moments-là, cela constituera pour vous une opportunité supplémentaire de vente. » Pour ce faire, nous avons également commencé à suivre les taux de transformation réalisés par les marques pour chacune de leurs zones de marque, heure par heure.
Ainsi, pour une heure donnée, si la fréquentation est présente et qu’aucun vendeur n’est présent, en appliquant les taux de transformation, vous pouvez calculer ou estimer la perte de chiffre d’affaires. Lorsque vous traduisez cette perte de chiffre d’affaires en opportunité supplémentaire. Et, encore une fois, lorsque nous convertissons cette opportunité de vente en coût d’embauche d’un vendeur et en revenu supplémentaire que la marque peut générer grâce aux ventes supplémentaires qu’elle réalisera lorsque le vendeur sera présent en magasin, le choix s’est imposé de lui-même.
Ainsi, aujourd’hui, la disponibilité du personnel est passée de 66 % à 90 %. Et cela a conduit à une croissance à deux chiffres du chiffre d’affaires de la marque. La marque constate donc que, oui, nous utilisons ces données pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Et, grâce à cette efficacité opérationnelle, les ventes augmentent, ce dont nous tirons bien sûr également profit en termes de chiffre d’affaires supplémentaire et de revenus supplémentaires.
Nous en sommes donc actuellement à une phase de partage des données et de collaboration avec les marques afin de gagner en efficacité opérationnelle, ce qui apporte bien sûr une valeur ajoutée tant à la marque qu’à nous-mêmes en tant que détaillant.
