該零售商是一家專業服飾與配件品牌，在北美各地人潮眾多的購物中心內經營超過 600 家全品項門市及工廠直營店。該公司著手評估陳列與陳列架的表現，以發掘店內商機，並據此做出以數據為依據的商品陳列決策。
挑戰
該零售商希望獲得關於各陳列架表現的客觀證據。其初步測試聚焦於店內前方的「緩衝區」內兩組女性服飾關鍵陳列架、店內後方的男裝關鍵陳列架，以及位於店內中央的一組大型新型女性服飾展示原型。
解決方案
RetailNext 部署了感測器，並利用 Insights 的室內分析功能，針對陳列架與展示區的表現進行為期三個月（12月至2月）的分析。該解決方案測量了曝光率（經過陳列架的店內顧客比例）、停留次數與停留時間、互動率（在陳列架前停留的顧客比例），以及停留轉換率（互動率與實際銷售商品之間的關聯性）。
結果
數據顯示，店內前區的女裝陳列架雖獲得高曝光率，但互動表現不穩定——最靠近入口的陳列雖能吸引人流，停留表現卻未達預期；而男裝陳列架的表現雖波動較大，但一旦顧客產生互動，便能獲得較長且穩定的停留時間。即使二月份整體客流量下降，新型原型陳列仍成功提升了曝光率、互動率及停留時間。這些發現轉化為具體的商品陳列建議：更新視覺陳列與標示，引導客流深入店內；對標示進行 A/B 測試以增強吸引顧客駐足的能力；並針對表現不佳的陳列區，量身打造促銷活動與店員支援，以提升互動率。
