Apparel & Footwear Traffic Analytics
運用分析建立績效文化
Snow Peak 運用 RetailNext 的店內分析工具來設計其關鍵績效指標,並將該系統導入旗下所有直營門市,其中關鍵的 KPI 包括客流進店率、轉換率以及員工排班效率。
總客流量增長
Snow Peak
轉換率提升
Snow Peak
在裝備與服飾兩大類別中皆有消費者完成購買
Snow Peak
Snow Peak 成立於1958年,總部位於日本三條市,是戶外服飾與裝備領域的創新先驅,從登山裝備起步,逐步發展為以品質、功能性、耐用性及精心設計為核心的高端露營產品品牌。其使命是透過促進戶外生活方式的商品與服務,讓人們重新與大自然及彼此建立連結。
面臨的挑戰
經歷快速成長後,Snow Peak 發現其零售營運呈現分散狀態——店經理對店面佈局與營運擁有廣泛的決策權,且企業文化尚未建立以績效與問責為核心的根基。在僅有有限數據點(POS 數據、新顧客人數及手動統計的顧客流量)的情況下,該公司致力於建立零售基準指標,並打造一種強調問責制與持續改進的文化。
解決方案
Snow Peak 透過 RetailNext 的店內分析工具,實施了一項三階段計畫:設計並建立門市營運基準、推廣實施並歸納最佳實踐,最後把握持續改進的機會。該公司圍繞客流進店率、轉換率及員工排班效率建立關鍵績效指標(KPI),針對系統操作與變革管理對經理及店員進行培訓,並與 RetailNext 顧問共同實施每月及每季的審查——利用動能熱力圖等分析結果來評估店面佈局與商品陳列的成效。
成果
在前 18 個月內,Snow Peak 的總客流量增長了 8.2%(表現最佳的門市增長達 26%),整體轉換率提升了 13%(表現最佳的門市維持 32% 增長率), 平均交易金額亦有所提升,且在裝備與服飾兩大品類中,成功將顧客轉換率提升 213%——這充分證明了一種自我維持的績效文化已於全體門市中扎根。
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